Klucz do sukcesu w e-commerce: Analiza danych i narzędzia na start
Wejście do świata e-commerce może wydawać się skomplikowane – mnóstwo platform, strategii i narzędzi. Jeśli miałbym wskazać jeden kluczowy element, byłaby to: umiejętność analizy danych.
E-commerce to szerokie pojęcie, ale pod względem technicznym sprowadza się do kilku fundamentalnych narzędzi. Warto zacząć od tych, które pomagają lepiej zrozumieć dane i wyciągać z nich wnioski.
🖐 TOP 5 kluczowych narzędzi na start
→ Excel – znajomość xlookup, formatowania warunkowego i tabel przestawnych to game changer
→ SQL – nawet podstawowa znajomość pozwala znacząco zwiększyć efektywność pracy
→ Google Analytics – nieocenione źródło wiedzy o użytkownikach: ścieżki konwersji, współczynnik odrzuceń, liczba sesji z danego źródła
→ Microsoft Clarity – niedoceniane, ale świetne narzędzie do analizy zachowań użytkowników, doskonale uzupełniające Google Analytics
→ AI – w zależności od potrzeb:
- ▪️ ChatGPT (ogólne zadania)
- ▪️ Claude/Gemini (programowanie)
- ▪️ Perplexity (research)
✨ Co zrobiłbym, zaczynając dziś od zera?
→ Excel – kurs zaawansowany na platformie Exwork
→ SQL – świetnym źródłem nauki jest kanał YouTube i kursy od Luke’a Barousse
→ Google Analytics – warto śledzić posty i newsletter Maciej Lewiński
→ AI – dla bardziej technicznych: kurs AiDevs, dla początkujących wystarczy nauka efektywnego promptowania
→ Podstawy programowania (Python) – na start warto przejść roadmapę, a sam kod pisać wykorzystując aktualne możliwości (Claude, Gemini)
🚀 Podsumowanie
Dziś największą przewagę w e-commerce mają osoby, które łączą zrozumienie biznesu z umiejętnością analizy danych. Przerobiłem wszystkie powyższe kursy, więc mogę je szczerze zarekomendować.